查找范围内的模式值的一种方法

Question

在此结构中，我有一个numpy的维度值数组：

arr = array([[3067,   78, 3172,  134],
             [3237,   89, 3394,  128],
             [3475,   87, 3743,  141],
             [3763,   86, 3922,  131],
             [3238,  147, 3259,  154]])

它基本上存储屏幕上数据的位置，其中的值表示为：[x_left, y_top, x_right, y_bottom]]

我只需要使用x_left值，因为我试图找到页面上最有可能找到这些对象的位置。

我知道scipy.mode，它返回模式值。有没有一种方法可以返回多个模式，例如给定numpy列中的前10个模式值？更好的是，有没有一种使用模式的方式，以使模式在给定范围内？例如，上面的行具有x_left和3237的{​​{1}}值，它们的位置非常接近。有没有办法将这两个值计算为一个单一模式值？

Answer 1

您可以将numpy数组列转换为熊猫系列，然后使用.value_counts()

import pandas as pd
x_left = pd.Series(arr[:,0])
x_left.value_counts()
#3475    1
#3237    1
#3067    1
#3763    1
#3238    1
#dtype: int64

您还可以将值四舍五入，例如最接近的10个整数，以将范围之间的值分组。

def customRound(x, base=10):
    return base * round(x/base)
x_left_round = x_left.apply(customRound)
x_left_round.value_counts()
#3240    2
#3760    1
#3070    1
#3480    1
#dtype: int64

然后您可以看到您有两个接近3240的x_left值