Question

使用Pytorch的C ++ libtorch前端

我想从C ++ torch::Tensor数组创建double[]。
在docs和论坛中都找不到关于该主题的简单文档。

类似的东西：

double array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
auto tharray = torch::Tensor(array, 5, torch::Device(torch::kCUDA));

我发现的唯一一件事是使用torch::from_blob，但是如果我想将它与CUDA一起使用，则必须clone()并使用to(device)。

double array[] = { 1, 2, 3, 4, 5};
auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat64);
torch::Tensor tharray = torch::from_blob(array, {5}, options);

有没有更清洁的方法？

Answer 1

我通常使用：

torch::Tensor tharray = torch::tensor({1, 2, 3, 4, 5}, {torch::kFloat64});

Answer 2

您可以在此处了解有关张量创建的更多信息：https://pytorch.org/cppdocs/notes/tensor_creation.html

在不使用from_blob的情况下，我不知道从数组创建张量的任何方法，但是您可以使用TensorOptions来控制有关张量的各种事物，包括其设备。

根据您的示例，您可以在GPU上创建张量，如下所示：

double array[] = { 1, 2, 3, 4, 5};
auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat64).device(torch::kCUDA, 1);
torch::Tensor tharray = torch::from_blob(array, {5}, options);

Answer 3

我没有更干净的方法，但是我会给你另一种方法。

double array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
auto tharray = torch::zeros(5,torch::kFloat64) //or use kF64
std::memcpy(tharray.data_ptr(),array,sizeof(double)*tharray.numel())

希望它会有所帮助。

将KF64改正为kFloat64，因为在炬管中不存在KF64

从C / C ++数组创建一个Torch :: Tensor，而无需使用“ from_blob（...）...”

3 个答案: