我有一系列.json文件，每个文件包含从500到10,000条Tweet（每个3-40 MB）中捕获的数据。我正在尝试使用rtweet的parse_stream()函数将这些文件读入R并将tweet数据存储在数据表中。我尝试了以下方法：
tweets <- parse_stream(path = "india1_2019090713.json")
没有错误消息，该命令创建一个tweets对象，但该对象为空（NULL）。我已经尝试了其他.json文件，结果是一样的。有没有人遇到过这种行为/我做错了什么吗？我希望给rtweet新手提供任何建议！
我正在使用rtweet 0.6.9版。
非常感谢！
答案 0 :(得分：0)
作为更新和部分答案： 我在原始问题上没有取得任何进展，但是使用jsonlite包取得了很多成功，该包能够完全读取包含Tweet数据的大型复杂.json文件。
library(jsonlite)
我将fromJSON()函数用作详细的here。我发现我需要编辑原始.json文件以匹配所需的结构，并在文件的开头和结尾使用方括号（[]），并在每个Tweet末尾的每个换行符前添加逗号。然后：
tweetsdf <- fromJSON("india1_2019090713.json", simplifyDataFrame = TRUE, flatten = TRUE)
simplifyDataFrame确保将内容保存为每个Tweet一行的数据框，并且flatten折叠大多数嵌套的Tweet attributes来为每个子值分隔列而不是生成充满笨拙列表结构的列。