标签： modeling dummy-variable stan hierarchical-bayesian pystan
我正在在pystan中建立模型，以根据两个不同的聚类预测变量。一种方法是固定效果，这是我已经完成的。我现在正在在pystan中开发多层次模型。我在网上发现了许多与我正在做的事类似的例子，但是似乎没有人提到虚拟变量的潜在问题。例如，假设我有5个教室的40名学生。我见过的每个模型都包含一个（预测）学生矢量长度40和教室矢量长度5的参数（用于预测）。这不是多重共线性的问题吗？
我是像这样的贝叶斯回归新手，所以我不确定贝叶斯是否做其他事情，是否允许我们将所有变量都包含在模型中。