正确的输出是什么？

Question

我想实现论文“三层互增强模型”中给出的以下等式 个性化引用建议”（第4页）。根据本文的描述，B应该是一个方矩阵，而我正在得到一个向量。

我尝试了以下代码：

querySplit = query.split(',')
queryText = querySplit[0]
qt_tag = word_tokenize(queryText.rstrip().lower().translate(translator))
qt_vector = model.infer_vector(qt_tag)

def eq_b(query):
    vecs = np.asarray(
        [spatial.distance.cosine(spatial.distance.cosine(query, model.docvecs[i]), model.docvecs[i]) for i in
         range(Docs_len)])
    return vecs / vecs.sum()

b = eq_b(qt_vector)
print("B", b)

Answer 1

您为B编写的公式不正确。从文件上看，B * Rt_p与您所拥有的等于，但与B本身不同。这意味着矩阵的实际公式为：

B=np.matmul(eq_b(qt_vector),transpose(Rt_p))/norm(Rt_p)^2

基本上，您会添加一些额外的内容，以便在与Rt_p进行乘法运算时，所有与Rt_p相关的项都会被取消，而您剩下的是eq_b(qt_vector)。取消是由于

transpose(Rt_p)*Rt_p ==norm(Rt_p)^2