做预测时如何处理训练集中未包含的标签

时间:2019-10-30 14:01:46

标签: python machine-learning

例如,使用监督学习对5个人的面孔进行分类。 但是,当对第6个人的测试面临不在训练集中的情况时,该模型仍会在5个人内进行预测。 当模型之前没有训练他们时,如何让模型预测第六人及以后的人面临未知?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以设置某个阈值来预测已知类别。您的模型只有在具有特定阈值的情况下进行预测,才应根据已知类进行预测,否则,它将被分类为 unknown

处理此问题的另一种(也是不太可取的)方法是,即使在训练过程中,也可以使用另一个名为 unknown 的类,并将一些随机的面孔作为此类的对应示例。