我有一个约1140万行和140列的数据框。在尝试输出到gzip压缩的CSV（至少现在至少确实需要为CSV）的过程中，我的磁盘写入速度异常缓慢，大约为50 kbps。将这个特定的数据帧写入磁盘需要7个小时5分钟，这是站不住脚的。列的dtype会导致这种变慢吗？也许我的硬盘刚刚出现故障？我倾向于认为这是一个I / O瓶颈，因此我的数据框的构成没有多大关系，对吗？
我已经将其他类似的数据集写入磁盘（相同的列，采样的不同时间段），它的速度不如我想要的快，但不是我用最新数据看到的速度慢。
如果重要的dtype是：
In [5]: Counter(df.dtypes.tolist()).most_common()
Out[5]: [(dtype('float64'), 90), (dtype('O'), 42), (dtype('int64'), 8)]