Seaborn计数图在Titanic数据集上显示错误结果

Question

我正在处理从网站上获得的Titanic数据集： https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/titanic-passengers/table/?flg=fr

我想显示每个幸存的班级的男性和女性人数（是或否）。

首先，我使用以下方法获得了全部男性和女性人数：

bysex=data1['Sex'].value_counts()
print(bysex)

这给了我这些结果：

male      577
female    314
Name: Sex, dtype: int64

结果表明，男性人数多于女性人数。

但是当我使用seaborn使用以下代码显示每个幸存班级的男女人数时：

plot1 = sns.FacetGrid(data1, col='Survived')
plot1.map(sns.countplot,'Sex')

然后我得到以下结果： enter image description here

此处显示，女性人数大于男性人数，对于没有幸存阶级的女性人数（大约450）甚至大于女性总数（314）。

这怎么可能？

Answer 1

我认为映射存在问题。 在左图中，“性”互换了。

data1.loc[data1["Survived"] == "No", 'Sex'].value_counts()
male      468
female     81
Name: Sex, dtype: int64

第二个图是正确的。

data1.loc[data1["Survived"] == "Yes", 'Sex'].value_counts()
female    233
male      109
Name: Sex, dtype: int64

另一方面，当您使用

ax = sns.countplot(x="Survived", hue="Sex", data=data1)

您得到正确的结果。