想马上说我不想这样做： How can i use tensorflow object detection to only detect persons?
所有这些模型都可以检测多个对象。假设只检测一个物体的模型比具有多个物体的模型快是正确的吗？如果是这样，为什么没有“简单”的方法将现有模型“剥离”到不需要的对象上呢？
无论我发现什么总是与训练/创建自己的模型有关，这意味着获取图像，指定对象的坐标等，这真的是唯一的方法吗？ 如果是这样，是否有一个网站包含特定对象的坐标集等图像集？
我也不反对使用Darknet进行此操作，但是从我的阅读中来看，这是相同的故事-获取自己的图像，创建自己的坐标等，然后进行训练。
为什么这个太复杂了？ ：）