是否可以对自己的图像进行样式转换?

时间:2019-10-29 14:26:58

标签: python neural-network deep-learning style-transfer

我有一组约60个分形(例如

Fractal

还有60种小吃(例如

enter image description here

我想在小吃上应用分形的样式。

这可能吗? 还是我必须使用预先训练的图像模型从现有数据集中专门获取图像?

谢谢

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这取决于该方法是否涉及在样式数据上训练模型。

至少one method根本不需要这样做,而是在分类任务上训练网络,然后在样式转换期间推断图像的样式。因此,您可以使用在没有的图像上经过预训练的模型,然后将其与图像一起执行样式转换。

有一些现成的代码可以做到这一点:example

答案 1 :(得分:1)

这是可能的,因为经过训练的图像模型对于提取图像的样式和内容非常强大,尽管强度/质量会因您选择的模型而有所不同。

答案 2 :(得分:0)

@gdelab @Klaus Jude我无法在这些图像上训练我的模型,因为我只有60岁,因此我需要一个不需要重新训练的模型,并且只需从特定图片中提取样式即可,这可能吗?