Question

我有一个创建整数列表的函数。在某些情况下，可能会（并且会）无法确定要添加到列表中的值，所以直到现在我添加了gcr.io/my-project/hello-app:e1479a4：

$PROJECT_ID

然后我要在列表中找到最小值的索引：

float('nan')

因此，正如您可以想象的那样，附加min_list = [] for obj in objects: try: min_list.append(obj.foo()) except Exception as e: min_list.append(float('nan')) # I have to add something here, # to get the correct index later并没有真正的作用，我也不知道如何解决此问题。尤其是当每次调用index = min_list.index(min(min_list))都引发一个异常（每个值都是一个float('nan')）时，我还需要找到这种情况：

foo()

如果我具有相同数量的异常和对象，如何实现返回None值？（我也可以引发异常或返回负值）。当我无法向列表中添加正确的值时，即使出现异常，如何解决找到正确索引的问题？

Answer 1

您可以这样做：

def get_min(min_list):
    try:
        return min_list.index(min([np.inf if val is None else val for val in min_list]))
    except ValueError:
        return None

list_a = [None, 3, 5, 7, None, 5]
list_b = [None, None, None]
print(get_min(list_a)) #OUTPUT 1
print(get_min(list_b)) #OUTPUT None

此方法的好处是您不必真正使用numpy，而只需将np.inf替换为非常高的值即可，您知道它将不可能在原始列表中（例如99999999999）

Answer 2

使用nanargmin

的基于Numpy的解决方案

import numpy as np

min_list = []
for obj in objects:
    try:
        min_list.append(obj.foo())
    except Exception as e:
        min_list.append(np.nan)

# ....

try:
    # Case where there is at least one valid element
    min_i = np.nanargmin(min_list)
except ValueError as e:
    # Case where min_list is full of nan

在包含其他数据类型的列表中查找最小整数值的索引

2 个答案: