Question

如何重命名熊猫中的MultiIndex列？

例如，这是我想做的事：

function App() {
  const [carbrand, setCarBrand] = useState('');
  let cars = ["honda", "toyota", "bmw"];

  return (
    <div className="App">
      {cars.map(carName => <h1 id={carName} onClick={e => setCarBrand(e.target.id)}>{carName}</h1>)}
      {carbrand && <p>you clicked: {carbrand}</p>}
    </div>
  );
}```

I opted for doing the mapping inline for simplicity.  There's no real issue either way but stylistically, for something so simple this would be my preference.

但是，这无效，返回与原始列名称相同的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                  columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1)]))

df.rename(columns={('a', 1): 'd', ('a', 2): 'e', ('b', 1): 'f'}, errors='raise')

我想得到：

（我使用d e f 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9来确保我正确地引用了列名。）

当您没有MultiIndex时，此方法有效：

errors='raise'

返回：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                  columns=['a1', 'a2', 'b1'])

df.rename(columns={'a1': 'd', 'a2': 'e', 'b1': 'f'}, errors='raise')

我已经弄乱了各种变化，例如使用级别参数，让新名称具有相同级别的级别，但是没有运气。

还有其他相关问题，但它们往往集中于解决一些较大的问题。我可以想出解决我较大问题所需的结果的方法，但我故意不在此提出要求。这种使用d e f 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9的方法似乎是最自然的方法，我想了解为什么它不起作用或我做错了什么。如果我应该使用rename的替代方法来解决我的问题，或者如果rename上的一些信息证明它没有达到我的预期，他们将不胜感激。

最相似的问题是here，但是答案没有解决我的问题：在我的示例中，指定单个级别的值是不够的，因为单个级别无法唯一地指定每个列，而rename无法处理各个列。

Answer 1

您可以先使用to_flat_index展平索引：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                  columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1)]))

lookup = {('a', 1): 'd', ('a', 2): 'e', ('b', 1): 'f'}

# flatten index
df.columns = df.columns.to_flat_index()

# rename using lookup
result = df.rename(columns=lookup)

print(result)

输出

Answer 2

我建议对具有相同默认值x的{{3}}使用列表推导：

d = {('a', 1): 'd', ('a', 2): 'e', ('b', 1): 'f'}

df.columns = [d.get(x, x) for x in df.columns]
print (df)
   d  e  f
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

因为如果使用rename测试某些功能，它将分别处理每个列名：

测试：

def f(x):
    print (x)

a
1
a
2
b
1

print (df.rename(columns = f))

如何重命名MultiIndex列？

2 个答案: