我想使用mlfow spark训练和部署h2o模型，如下图所示：https://res.infoq.com/presentations/mlflow-databricks/en/slides/sl21-1566324281761.jpg 我发现了两种训练模型的方法： 1. https://docs.databricks.com/_static/notebooks/h2o-sparkling-water-python.html 2. https://www.h2o.ai/blog/h2os-automl-in-spark
使用第一种方法，我能够训练H2o模型，但是无法使用mlflow spark进行部署，因为它期望使用spark模型。
当我尝试使用第二种方法时，在运行链接中给出的示例示例时，它在训练期间抛出以下错误。
“ pyspark.sql.utils.AnalysisException：”在给定输入列的情况下无法解析'label'：“
任何人都可以帮忙，让我知道我应该使用哪种方法在苏打水中训练模型，并在火花中部署模型。
