Question

dplyr的arrange不适用于!!

请参阅MWE，我试图在其中按“日期”变量对data.frame进行排序，但我不想使用date来使用字符/字符串对其进行参数化

library(dplyr)

a = data.frame(date = 1:3, ok = 1:3)

a %>% 
  arrange(date)

date = "date"
a %>% 
  arrange(!!date) # doesn't work


meh = "date"
a %>% 
  arrange(!!meh) # doesn't work

我认为!!可以在任何dplyr函数中用于执行变量的标准评估（SE）。理解不正确吗？我该如何纠正？

Answer 1

我不知道为什么!!不能与ranging一起使用，但是您仍然可以使用get

a %>% arrange(get(meh))


#  date ok
#1    1  1
#2    2  2
#3    3  3

Answer 2

一种方法（似乎有点round回，但仍然可行）是在应用取消引号运算符之前使用rlang::sym：

library(dplyr)

a = data.frame(date = 3:1, ok = 1:3)

a %>% 
  arrange(date)

acol = "date"
a %>% 
  arrange(!!rlang::sym(acol))

这里也有详尽的指南：dplyr programming guide。

另请参阅this answer；基本上是同一件事。

通过Diceboy的有用评论

编辑 TIL，有许多方法可以处理多个变量：

a %>% arrange(get(name1),get(name2))
a %>% arrange(.data[[name1,name2]])
a %>% arrange(!!!rlang::syms(c(name1,name2)))

尽管mget不能很好地工作！

Answer 3

使用3 2 1变量：

TextAdapter

还有更多示例：

IParcelable gridViewState = gvContagem.OnSaveInstanceState(); // <-- save scroll position
gvContagem.Adapter = new TextAdapter(this, artigos);
gvContagem.OnRestoreInstanceState(gridViewState); // <-- Load scroll position

如何使用dplyr的安排进行标准评估？

3 个答案: