Question

我有一个看起来像这样的数组：

[['A0' 'B0' 'C0']
 ['A1' 'B1' 'C1']
 ['A2' 'B2' 'C2']]

我想得到B1的邻居B0 , C1 , B2 , A1及其索引。

这是我想出的：

import numpy as np


arr = np.array([
    ['A0','B0','C0'],
    ['A1','B1','C1'],
    ['A2','B2','C2'],
])


def get_neighbor_indices(x,y):
    neighbors = []
    try:
        top = arr[y - 1, x]
        neighbors.append((top, (y - 1, x)))
    except IndexError:
        pass
    try:
        bottom = arr[y + 1, x]
        neighbors.append((bottom, (y + 1, x)))
    except IndexError:
        pass
    try:
        left = arr[y, x - 1]
        neighbors.append((left, (y, x - 1)))
    except IndexError:
        pass
    try:
        right = arr[y, x + 1]
        neighbors.append((right, (y, x + 1)))
    except IndexError:
        pass
    return neighbors

这将返回元组(value, (y, x))的列表。

是否有更好的方法可以不依赖try / except？

Answer 1

因为您知道数组的大小，所以可以直接在numpy中执行此操作，而没有任何例外。 x, y的直接邻居的索引由

给出

inds = np.array([[x, y]]) + np.array([[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]])

您可以轻松制作一个掩码，以指示哪些索引有效：

valid = (inds[:, 0] >= 0) & (inds[:, 0] < arr.shape[0]) & \
        (inds[:, 1] >= 0) & (inds[:, 1] < arr.shape[1])

现在提取所需的值：

inds = inds[valid, :]
vals = arr[inds[:, 0], inds[:, 1]]

最简单的返回值为inds, vals，但是如果您坚持保留原始格式，则可以将其转换为

[v, tuple(i) for v, i in zip(vals, inds)]

附录

您可以轻松地对此进行修改以适用于任意尺寸：

def neighbors(arr, *pos):
    pos = np.array(pos).reshape(1, -1)
    offset = np.zeros((2 * pos.size, pos.size), dtype=np.int)
    offset[np.arange(0, offset.shape[0], 2), np.arange(offset.shape[1])] = 1
    offset[np.arange(1, offset.shape[0], 2), np.arange(offset.shape[1])] = -1
    inds = pos + offset
    valid = np.all(inds >= 0, axis=1) & np.all(inds < arr.shape, axis=1)
    inds = inds[valid, :]
    vals = arr[tuple(inds.T)]
    return vals, inds

给定一个N维数组arr和N个pos元素，您可以通过仅将每个维顺序设置为1或-1来创建偏移量。通过将valid和inds一起广播，以及在每个N大小的行上调用arr.shape而不是为每个行手动进行，大大简化了掩码np.all的计算尺寸。最后，通过将每一列分配给单独的维度，转换tuple(inds.T)将inds转换为实际的花式索引。转置是必要的，因为数组会在行上进行迭代（dim 0）。

Answer 2

您可以使用此：

def get_neighbours(inds):
    places = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    return [(arr[x, y], (y, x)) for x, y in [(inds[0] + p[0], inds[1] + p[1]) for p in places] if x >= 0 and y >= 0]

get_neighbours(1, 1)
# OUTPUT [('B0', (1, 0)), ('B2', (1, 2)), ('A1', (0, 1)), ('C1', (2, 1))]

get_neighbours(0, 0)
# OUTPUT [('A1', (0, 1)), ('B0', (1, 0))]

Answer 3

怎么样？

def get_neighbor_indices(x,y):
    return ( [(arr[y-1,x], (y-1, x))] if y>0 else [] ) + \
           ( [(arr[y+1,x], (y+1, x))] if y<arr.shape[0]-1 else [] ) + \
           ( [(arr[y,x-1], (y, x-1))] if x>0 else [] ) + \
           ( [(arr[y,x+1], (y, x+1))] if x<arr.shape[1]-1 else [] )

在numpy数组中获取项目的邻居

3 个答案: