如何在一系列特定的，等宽列范围内计算平均值？

Question

我有一个像这样的大熊猫1D DataFrame（列：float，值：float）：

PersistentEntityResource

我想计算特定行范围内的平均值。 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 0 1.0 2.0 5.0 4.0 3.0 NaN 1.0 7.0 NaN 应被视为NaN。例如。如果列范围相对于整个列范围（0.0，1.0 - 1.2，1.3 - 1.5）是恒定的，我想得到以下DataFrame作为结果：

1.6 - 1.9

要实现这一目标，最高效且最了解内存的实现是什么？

Answer 1

如果要每3个列值使用System.NullReferenceException，则将GroupBy.transform与mean和axis='columns'的整数除以列的长度，并将缺失的值替换为{ {1}}之前：

np.arange

详细信息：

0