渴望执行与功能之间的关系

Question

我的代码分布在多个文件和函数中，因此在此处进行引用是不切实际的。我想，如果我非常了解急切​​的执行和tf.function，就可以自行解决。有人可以在以下查询中为我提供帮助吗？

1. @ tf.function装饰器仅在禁用急切执行时才起作用吗？
2. @ tf.function装饰器和渴望的执行方式之间是什么关系？
3. TensorFlow如何在内部在急切模式和非急切模式之间切换？当我禁用急切执行时，并且我的代码中出现了一些错误，我仍然可以参考一些文件，这些文件向我建议，急切执行可能在内部进行。

Answer 1

让我尝试解释一下。希望它会有用。

• @ tf.function装饰器仅在禁用急切执行时起作用吗？ 不，实际上，启用急切模式后，tf.function可以加快执行速度
• @ tf.function装饰器与渴望的执行方式之间是什么关系？ @ tf.function将导致tensorflow签名工作并加快其内部操作的执行速度。
• TensorFlow如何在内部在急切模式和非急切模式之间切换？ tf.function和AutoGraph通过生成代码并将其跟踪到TensorFlow图形中来工作。因此，当您第一次调用@ tf.function装饰的函数时，tensorflow会首先将其转换为图形，然后执行它，然后，当您再次可以使用该函数时，它将仅执行图形。 < / li>

您还可以查看tensorflow文档。 https://www.tensorflow.org/guide/function