在Keras中训练期间更改每批的输入数据

Question

我有一个Keras模型和给定的输入数据集。

在每次批量训练之前，我需要根据模型的预测和Python中实现的线性编程过程来修改输入数据。

似乎我可以在每个时期之前通过使用for循环来做到这一点：

for each epoch:
  train model
  compute prediction based on input data
  new input data = LP(input data, prediction)
  break if epoch=50

我的问题是在每次批处理之前如何执行此操作。

Answer 1

您可能要检查Keras Callbacks，尤其是LambdaCallback，它可以为

设置功能。

• on_epoch_begin：在每个时期的开始调用。
• on_epoch_end：在每个时代结束时调用。
• on_batch_begin：在每批开始时调用。
• on_batch_end：在每个批处理的末尾调用。
• on_train_begin：在模型训练开始时调用。 on_train_end：在模型训练结束时调用。