Python编译器调用另一个python编译器来执行脚本（将脚本从一台独立的计算机执行到另一台计算机）

Question

我知道问题标题很奇怪！。

我有两个虚拟机。第一个资源有限，而第二个资源与普通计算机一样具有足够的资源。第一台机器将从外部设备接收信号。该信号将触发python编译器执行脚本。该脚本很大，并且第一台计算机没有足够的资源来执行它。 我可以将脚本复制到第二台计算机上以在其中运行它，但是我无法使第二台计算机接收外部信号。我想知道是否有办法使第一台计算机上的编译器（一旦收到外部信号）调用第二台计算机上的编译器，那么第二台计算机上的编译器执行脚本？因此，第二个编译器应使用第二个计算机资源。请检查所附图片。 假定在两台计算机之间建立了连接，并且它们可以互相看到，并且第二台计算机具有脚本的副本。我只需要将命令（执行）传递到第二台计算机并使其使用自己的资源的命令。

Answer 1

您应该研究microservice架构来做到这一点。

您可以通过使用flask并在每台计算机之间发送服务器请求或使用nameko之类的方法来实现此目的，这将允许您在计算机之间创建“桥梁”并在它们之间调用函数（似乎是您更感兴趣的内容。 nameko的示例：

机器2 （资源密集型脚本的执行者）：

from nameko.rpc import rpc

class Stuff(object):

    @rpc
    def example(self):
        return "Function running on Machine 2."

您将通过Nameko shell运行上述脚本，如文档中所述。

机器1：

from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy

# This is the amqp server that machine 2 would be running.
config = {
    'AMQP_URI': AMQP_URI  # e.g. "pyamqp://guest:guest@localhost"
}

with ClusterRpcProxy(config) as cluster_rpc:
    cluster_rpc.Stuff.example()  # Function running on Machine 2.

更多info在这里。

Answer 2

嗯，解决这个问题的方法很多。

如果您只需要python解决方案，可以签出

• 显示http://dispy.sourceforge.net/
• 还是Dask。 https://dask.org/

如果您想要一个可靠的解决方案（我在家庭计算群集上使用的解决方案，但由于imo而使您无法解决问题），可以使用

• SLURM。 SLURM基本上是将多台计算机串联在一起组成“超级计算机”的一种方法。 https://slurm.schedmd.com/documentation.html

一个半快速，hacky解决方案。您可以编写微服务。本质上，您的“弱”计算机将收到该消息，然后向您的“强”计算机发送一个http请求。强大的计算机将包含实际程序，计算结果，然后将结果传递回“弱”计算机。

• Flask是一个简单而轻便的解决方案。

所有这些解决方案都需要某种类型的联网。至少，这些计算机必须位于同一LAN上，或者两者都可以通过Web进行访问。

还有许多其他方法未提及。例如，您可以导出NFS（netowrk文件存储），并让一台计算机将文件放在共享文件夹中，而另一台计算机对该文件执行工作。我确信还有很多其他人为方法来完成此任务:)。如果您愿意，我很乐于扩展特定的方法。