我正在尝试将s3中的文件中的数据加载到雪花中。由于无法控制的原因,这些文件的内容是不带分隔符的JSON对象,例如,单个文件将是这样的:
{"key1":"valueA","key2":"valueB"}{"key1":"valueC","key2":"valueD"}
所以我无法使用任何定界符创建文件格式。我有一个使用'}{'
的想法,然后用丢失的括号包装两个记录(JSON对象),但是没有这样的选项,记录分隔符接受单个char。另一种方法可能是使用正则表达式捕获单个记录,但是我在文档中看不到任何内容。
有没有更好的方法来解决这个问题?
答案 0 :(得分:1)
由于整个文件不是有效的JSON,因此您不能将其读取为半结构化数据。
如果对象以内部}
字符分隔,则可以将文件读取为CSV格式并稍加巧妙地重新组合:
CREATE OR REPLACE TABLE T (
LINE_NO NUMBER IDENTITY,
JSON TEXT
);
COPY INTO T(JSON) FROM (SELECT $1||'}' JSON FROM @my_stage/json.csv)
FILE_FORMAT = (TYPE = CSV FIELD_DELIMITER = NONE RECORD_DELIMITER='}');
SELECT REC_NO, PARSE_JSON(LISTAGG(JSON) WITHIN GROUP (ORDER BY LINE_NO)) JSON FROM (
SELECT
SUM(CASE WHEN NEW_OBJ AND MOD(QUOTE_QTY_AGG - QUOTE_QTY, 2) = 0 THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (ORDER BY LINE_NO) REC_NO, LINE_NO, JSON
FROM (
SELECT
REGEXP_COUNT(JSON, '"') - REGEXP_COUNT(JSON, '\\\\"') QUOTE_QTY,
SUM(REGEXP_COUNT(JSON, '"') - REGEXP_COUNT(JSON, '\\\\"'))
OVER (ORDER BY LINE_NO) QUOTE_QTY_AGG,
REGEXP_LIKE(JSON, '\\s*\\{\\s*".*') NEW_OBJ,
LINE_NO, JSON
FROM T
)
)
GROUP BY REC_NO
ORDER BY REC_NO;
上面的查询将(伸出我的头)分析 any “有效”(模数化对象)JSON,甚至是{"{a}": "{{b}}"}
之类的对象。通过观察以下内容来做到这一点:
{"
开头,但是如果{
在字符串中则不是这样答案 1 :(得分:0)
Hans的方法可以奏效,但这确实是一个(不错!)黑客。
如果文件不是太大(最多几兆字节),则有一种更简单的方法。
然后,您可以将整个文件读取为单个varchar
值,并使用以下内容对其进行后处理。简而言之,我们
}{
分隔字符串parse_json
结果:代码如下:
create or replace table x(v varchar) as
select * from values('{"a":1}{"b":2}{"c":{"cc":3}}');
select parse_json(
concat(
iff(startswith(spl.value,'{'), '', '{'), -- add '{' if needed
spl.value,
iff(endswith(spl.value, '}'), '', '}') -- add '}' if needed
)
) rec
from x, lateral split_to_table(v, '}{') spl;
-------------+
REC |
-------------+
{ |
"a": 1 |
} |
{ |
"b": 2 |
} |
{ |
"c": { |
"cc": 3 |
} |
} |
-------------+