如何在SQLAlchemy中将select_from对象转换为新表

Question

我有一个数据库，其中包含两个表cdr和mtr。我想要基于列ego_id和alter_id的两者的联接，并且我希望将此列输出到同一数据库中的另一个表中，并以列名完整，而不使用< / em> pandas。

这是我当前的代码：

mtr_table = Table('mtr', MetaData(), autoload=True, autoload_with=engine)
print(mtr_table.columns.keys())

cdr_table = Table('cdr', MetaData(), autoload=True, autoload_with=engine)
print(cdr_table.columns.keys())

query = db.select([cdr_table])
query = query.select_from(mtr_table.join(cdr_table,
        ((mtr_table.columns.ego_id == cdr_table.columns.ego_id) &
            (mtr_table.columns.alter_id == cdr_table.columns.alter_id))),
    )

results = connection.execute(query).fetchmany()

当前，对于我的测试代码，我要做的是将结果转换为熊猫数据框，然后将其放回原始SQL数据库中：

df = pd.DataFrame(results, columns=results[0].keys())
df.to_sql(...)

但是我有两个问题：

• 当我开始使用完整的数据库时，将所有内容加载到pandas数据框中将需要太多内存
• （显然）列名未包含在results中，并且需要results[0].keys()来访问

我已经检查了其他stackoverflow question，但是它使用了sqlalchemy的ORM框架，很遗憾，我不理解。如果有更简单的方法（例如熊猫的to_sql），我认为这样做会更容易。

最简单的方法是什么？

Answer 1

所以我发现了如何通过TVar来做到这一点：

CREATE TABLE AS

查询字符串似乎对括号非常敏感。如果我用括号括起整个query = """ CREATE TABLE mtr_cdr AS SELECT mtr.idx,cdr.* FROM mtr INNER JOIN cdr ON (mtr.ego_id = cdr.ego_id AND mtr.alter_id = cdr.alter_id)""".format(new_table) with engine.connect() as conn: conn.execute(query) 语句，则它不起作用。