从熊猫数据框中添加所有行

Question

我的数据如下：

>df
       Jan Feb March April
    0   4    6   6     8
    1   3    6   8     9

我正在与tslearn合作。根据文档，可以将数据制成tslearn对象，

from tslearn.utils import to_time_series_dataset
ts = to_time_series_dataset([df.iloc[0],df.iloc[1]])

如果我只有少量的行，那没关系。但是我有大约一千。我试图

for index, row in df.iterrows():
    ts = to_time_series_dataset(row)

但是其中的'ts'只包含数据帧的最后一行。

Answer 1

尝试使用：

from tslearn.utils import to_time_series_dataset
ts = to_time_series_dataset([i for _,i in df.iterrows()])

或使用：

from tslearn.utils import to_time_series_dataset, load_timeseries_txt
ts = load_timeseries_txt('filename.txt')