解释sklearn lars_path函数

Question

我已经起诉lars_path来补偿糖尿病数据，并且期望alpha数（print（alpha））是特征数+ 1，但是结果显示13而不是11） 这是为什么？ 无论如何如何解释alpha值？谢谢

  diabetes = sklearn.datasets.load_diabetes()
  X = diabetes.data
  y = diabetes.target
  print(X.shape)
  alphas, active,  coefs = lars_path(X,y,method='lasso', verbose=True)
  print(alphas)
  print(active)
  print(coefs.shape)
  print(xx)