Question

我想在for中创建一些随机森林模型我在其中移动估算器数量的循环。在相同的数据样本上训练它们中的每一个，并测量它们的准确性。这是我的起始代码：

r = range(0, 100)
for i in r:
    RF_model_%i = RandomForestClassifier(criterion="entropy", n_estimators=i, oob_score=True)
    RF_model_%i.fit(X_train, y_train)
    y_predict =   RF_model_%i.predict(X_test)
    accuracy_%i = accuracy_score(y_test, y_predict)

我想了解的是：

如何在每个模型的名称上添加 i参数（在为了认出他们）？
在计算并计算出每个 i模型的准确性得分如何将结果放在 for循环中有一个列表？

Answer 1

您可以执行以下操作：

results = [] # init 
r = range(0, 100)
for i in r:
    RF_model_%i = RandomForestClassifier(criterion="entropy", n_estimators=i, oob_score=True)
    RF_model_%i.id = i # dynamically add fields to objects
    RF_model_%i.fit(X_train, y_train)
    y_predict =   RF_model_%i.predict(X_test)
    accuracy_%i = accuracy_score(y_test, y_predict)
    results.append(accuracy_%i) # put the result on a list within the for-loop

for循环问题（如何在for循环中创建的obj名称上使用i参数）

1 个答案: