Python Multiprocesing apply_async错误运行

Question

我最近遇到了Python的多处理程序包问题，这让我感到困惑。在一个程序中，我有以下代码行：

import multiprocessing as mp

...

def logResult(result):
    results.append(result)

cpu = mp.cpu_count()
pool = mp.Pool(processes=cpu)

results = []
num = 400 # A tunable parameter
for x in range(0, num):
    pool.apply_async(integrationFunction, args=(<some list of arguments...>), callback=logResult)

pool.close()
pool.join()

print(len(results)) # Unpredictable

...

我无法真正揭示integrationFunction中会发生什么，但是我知道以下几点：  -它有时使用numpy.dblquad，而且速度可能很慢。

问题在于，在代码的最后一行中，我打印了results列表的长度，每次运行程序时都会得到不稳定的结果-通常，当程序运行时，它会在100-120左右打印一些数字num是400，但是在奇怪的情况下，它可能会打印超出范围的数字（有时甚至是0）。但是我希望它能精确打印num（在此示例中为400）-发生这种情况的某些原因是什么？

谢谢！