Kafka Streams与prevent（）重新处理变更日志

Question

我有一个带有Kafka Streams绑定程序的Spring Cloud Stream（Kafka Streams版本2.1）应用程序，并且我正在进行时间窗口聚合，在这里我只想执行一些操作（API调用）一次         窗户关闭。我观察到的行为是，每次重新启动应用程序时，都会为存储在变更日志中的每个记录调用mapValues函数，         导致对API进行了大量的调用。

我对prevent（）的理解是，对于每个关闭的时间窗口，都应将一个逻辑删除记录发送到聚合changelog主题，即使在应用程序重新启动后，也有效地阻止了我对其进行重新处理。

什么可能导致重新启动应用程序时重新处理消息？

我已经确认该应用程序不会重复使用源主题。

以下相关代码的片段：

    Serde<Aggregator> aggregatorSerde = new JsonSerde<>(Aggregator.class, objectMapper);

    Materialized<String, TriggerAggregator, WindowStore<Bytes, byte[]>> stateStore = Materialized.<String, Aggregator, WindowStore<Bytes, byte[]>>
        with(Serdes.String(), aggregatorSerde);

    KTable<Windowed<String>, List<Event>> windowedEventKTable = inputKStream
        .groupByKey()
        .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofSeconds(30)).grace(Duration.ofSeconds(5))
        .aggregate(Aggregator::new, ((key, value, aggregate) -> aggregate.aggregate(value)), stateStore)
        .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(Suppressed.BufferConfig.unbounded()).withName(supressStoreName))
        .mapValues((windowedKey, groupedTriggerAggregator) -> {//code here returning a list})
        .toStream((k,v) -> k.key())
        .flatMapValues((readOnlyKey, value) -> value);