我们正在考虑将ODS从S3迁移到Snowflake，但对性能存在一些担忧。从15亿（较小的一侧）行表中删除3,900万行，在x小型仓库中需要15分钟，在小型仓库中需要8分钟，在中型仓库中需要5分钟。我们可以在更大的情况下投入资金，但是在探索所有其他措施之前，我们真的不愿意这样做。
我们也正在考虑实施手动分区系统以对表进行分块，但是创建支持功能会花费开发成本。
Snowflake是否有一个我不知道的分区系统，它等同于SQL Server？我知道这是可以达到的，但是交换分区很棒。
感谢您的任何反馈！
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Snowflake没有像SQL Server这样的分区，但是Snowflake中数据的存储方法是微分区，类似于...之类。您可以使用Snowflake的自动重新群集服务在一个或多个字段上对齐这些微分区，这将使删除这些键的操作更加快捷。利用要删除的字段对表进行群集应该会很有帮助。
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在表上进行显式集群的方法需要进行周密的计划，以考虑涉及同一表的各种访问模式和工作负载（摄取，查询等）和成本方面的考虑，因此，我不确定是否为删除案例进行显式集群更改表布局的充分理由。
如果不是使用较大的删除功能，而使用CTAS在尚存的行和删除的原始表上创建另一个表，该怎么办？