Question

我目前正在尝试将一组2D阵列绘制成3D图，基本上我想将阵列绘制为等值面并将它们堆叠在一起。我能找到的最接近的示例是以下代码

[import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

z1 = np.array(\[
    \[8.83,8.89,8.81,8.87,8.9,8.87\],
    \[8.89,8.94,8.85,8.94,8.96,8.92\],
    \[8.84,8.9,8.82,8.92,8.93,8.91\],
    \[8.79,8.85,8.79,8.9,8.94,8.92\],
    \[8.79,8.88,8.81,8.9,8.95,8.92\],
    \[8.8,8.82,8.78,8.91,8.94,8.92\],
    \[8.75,8.78,8.77,8.91,8.95,8.92\],
    \[8.8,8.8,8.77,8.91,8.95,8.94\],
    \[8.74,8.81,8.76,8.93,8.98,8.99\],
    \[8.89,8.99,8.92,9.1,9.13,9.11\],
    \[8.97,8.97,8.91,9.09,9.11,9.11\],
    \[9.04,9.08,9.05,9.25,9.28,9.27\],
    \[9,9.01,9,9.2,9.23,9.2\],
    \[8.99,8.99,8.98,9.18,9.2,9.19\],
    \[8.93,8.97,8.97,9.18,9.2,9.18\]
\])

z2 = z1 + 1
z3 = z1 - 1

fig = go.Figure(data=\[
    go.Surface(z=z1),
    go.Surface(z=z2, showscale=False, opacity=0.9),
    go.Surface(z=z3, showscale=False, opacity=0.9)

\])

fig.show()][1]

下面给出了下图Output（示例也在此处https://plot.ly/python/3d-surface-plots/）：在此图中，z轴上的距离是通过将z1加+ 1和-1来给出的（z2 = z1 + 1 z3 = z1-1），但这实际上是更改2d数组的值的问题。

是否有一种方法可以以相同的方式绘制2d数组，但不更改数组本身的值？我想，这意味着在它们之间添加一个分隔值。附言：标准matplotlib中的答案也很棒！

非常感谢！

从2D阵列中绘制3D图

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