将图片插入相框

Question

我有一个漂亮的框架，需要将图像插入此框架。

此框架

这张图片

Python代码

frame = Image.open("pathToFirstImage")
image = Image.open("pathToSecondImage")

frame.paste(image, (0,0))
frame.show()
frame.save("output image path")

如何插入以红色轮廓框住的图像。

轮廓角是已知的。 （我在photoshop中看过）

Answer 1

我怀疑只能通过使用PIL / Pillow来完成此任务，至少在您要自动寻找红色框等的情况下如此。

因此，如果可以选择使用OpenCV，我建议使用一些颜色阈值和cv2.findContours的以下解决方案。例如，这种方法也应该可以转移到skimage。

import cv2
import numpy as np
from skimage import io      # Only needed for web grabbing images; use cv2.imread(...) for local images

# Read images
frame = cv2.cvtColor(io.imread('https://i.stack.imgur.com/gVf0a.png'), cv2.COLOR_RGB2BGR)
image = cv2.cvtColor(io.imread('https://i.stack.imgur.com/Vw5Rc.jpg'), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# Color threshold red frame; single color here, more sophisticated solution would be using cv2.inRange
mask = 255 * np.uint8(np.all(frame == [36, 28, 237], axis=2))

# Find inner contour of frame; get coordinates
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = min(contours, key=cv2.contourArea)
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt)

# Copy appropriately resized image to frame
frame[y:y+h, x:x+w] = cv2.resize(image, (w, h))

cv2.imshow('frame', frame)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如注释中所述，在此示例中，通过简单地检查帧的特定BGR值来完成颜色阈值设置。一种更复杂的解决方案是将帧转换为HSV / HSL颜色空间，然后使用cv2.inRange。有关此内容的介绍，请参见one of my earlier answers。

以上脚本的输出如下：

希望有帮助！