Question

我有一个名为：data的熊猫数据框我正在尝试将此pandas数据帧读取到sql server中的表中。我可以从sql读取数据到python，但遇到将数据框加载到表中的问题。

我已经尝试了一些示例，但仍然遇到相同的错误：数据库错误：在SQL'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type ='table'AND name = ?;'中执行失败：（'42S02'，“ [42S02] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [SQL Server]无效对象名称'sqlite_master'。（208）（SQLExecDirectW）； [42S02] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [SQL Server]语句无法准备。（8180）“）

目前，我有以下代码：

PASSW           = 'test'   
SERVER          = '111.111.11'
DB              = 'Database'
Table           = 'TableName'



data = pd.read_csv('2019_Prediction_24_10.csv')
cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{ODBC Driver 13 for SQL Server}', SERVER= SERVER, 
                          DATABASE= DB,User = 'User', Password = PASSW)

data.to_sql(con=cnxn, name='Predictions',schema = 'PA' ,if_exists='replace')

我是pyodbc的新手，并且将python和sql server一起使用，不太确定出什么问题了，更不用说修复它了。

可以请某人帮助我，或为我指明正确的方向

Answer 1

如to_sql documentation中所述：

con：sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection

您已为{ "genreId": 1, "genreName": "action", "_links": { "self": { "href": "http://localhost:8080/api/v1/moviegenre/id/1" } } }提供了一个（pyodbc）to_sql对象，因此pandas将其视为SQLite连接。要将Connection与SQL Server一起使用，您需要安装SQLAlchemy，创建一个to_sql对象，并将其传递给Engine。

将Pandas数据框导入SQL Server时出现接口错误

1 个答案: