Question

尝试使用样式中的背景色不确定这种方法是否正确

我认为我应该使用if elif语句，但是它也会给我错误。我想我必须对感兴趣的特定列使用loc或iloc，因为存在不同的列

使用此代码的主要代码是

ValueError: Function <function flt_cat_style_function_1 at 0x7f08ea52b830> returned the wrong shape.
Result has shape: (1,)
Expected shape:   (11, 1)

a=df['flt_cat']
def flt_cat_style_function_1(a): 
    df['flt_cat'].str.contains(r'VLIFR','background-color: #9400D3') 
    df['flt_cat'].str.contains(r'LIFR','background-color: #FFA500')
    df['flt_cat'].str.contains(r'IFR','background-color: #FF0000')
    df['flt_cat'].str.contains(r'MVFR','background-color: #FFFF00')        
    df['flt_cat'].str.contains(r'VFR','background-color: #00b050')       

highlighted=df.style.apply(flt_cat_style_function_1,subset='flt_cat').render()

0     VLIFR
1      LIFR
2      LIFR
3      LIFR
4       IFR
5       IFR
6      MVFR
7      MVFR
8      MVFR
9      MVFR
10      VFR
Name: flt_cat, dtype: object


with open('shtml.html','w') as f:
    f.write(highlighted)

Answer 1

您的代码有两个问题：

首先，Series.str.contains()的第二个参数是case，这是一个布尔值，它决定contains函数是否应该区分大小写。在代码中，您将背景色字符串放在此处，该字符串的计算结果为True，但实际上并未执行您想要的操作。您应该看看函数的文档here。

第二，Series.str.contains()返回布尔值索引，该值指示Series的哪些单元格包含一个字符串，但不会适当修改Series。因此，您的函数flt_cat_style_function_1()实际上什么也不做。

第三，由于该函数也没有return语句，它将默认为返回None。但是，df.style.apply()需要一个函数，该函数返回一个包含正好11个值（df中的行数）的数组。这就是为什么您看到ValueError的原因。

我建议进行以下更改：

首先，将值到背景颜色的映射放入字典中

cell_bg_colors = {
  'VLIFR': '#9400D3', 
  'LIFR': '#FFA500',
  'IFR': '#FF0000',
  'MVFR': '#FFFF00',        
  'VFR': '#00b050',
}

创建一个将一个单元格映射到其对应样式的函数：

def color_background(cell):
  for value, color in cell_bg_colors.items():
    if value in cell:
      return "background-color: {}".format(color)
  return ""  # default: do nothing

然后，使用Styler.applymap将此功能应用于每个单元格：

highlighted = df.style.applymap(color_background, subset="flt_cat").render()

最后，您可以将highlighted保存到文件中。

旁注

仅保证此代码在Python 3.7+中正常工作，因为较早的版本不保证保留字典顺序（尽管Python 3.6已经保持顺序不变）。对于您的示例，这可能意味着，例如，在早期的Python版本中，IFR颜色也将应用于VLIFR或LIFR单元。

使用样式使用熊猫样式为单个细胞着色

1 个答案:

旁注