我有一个结构如下的数据集。这是一个示例，因此请想象一个包含许多序列的数据帧。几件事要精确：
pre_tasks:降序排列。
time也是降序排列。
新的created_at或time出现时，created_at和source都会重置。
currency根据index time app_v last source currency created_at
1 2019-10-23 3 4488 gol JPY 66
2 2019-10-23 29193 6687 gol JPY 65
3 2019-10-22 3 4587 gol JPY 64
4 2019-10-20 3 5687 gol JPY 63
5 2019-10-19 3 34787 gol JPY 62
6 2019-10-18 3 11789 gol JPY 61
...
last和time分组的source，预期输出是最新的currency。对于此示例，我们有2行对应：
app_v答案 0 :(得分：0)
您可以调用last来计算每个组的最后一个值，然后使用iloc来获取行值：
df.groupby(["source", "currency", "app_v"]).last().iloc[-1]
您可以使用name属性访问索引组值，例如：
df.get_group(df.groupby('a').last().iloc[-1].name)