如何从系列中删除索引列？

Question

我如何修改自己的系列以给出我想要的？

dfloss['net'].head()

输出为

2326   -99275.0
3795   -1900853.0
3857   -1589759.0
3941   -1234893.0
4038   -1992320.0
Name: net, dtype: float64

我想要的输出是

-99275.0
-1900853.0
-1589759.0
-1234893.0
-1992320.0
Name: net, dtype: float64

Answer 1

正如@Quang Hoang在回复中所说，pandas系列（和DataFrames）始终具有索引。不过，您可以通过.values属性轻松访问未显式索引的基础numpy数组。

如果您只关心输出，请尝试以下操作：

for x in df.values:
    print(x)

如果只需要前几个，则可以像分割其他值一样对.values数组进行切片：

for x in df.values[:5]:
    print(x)