Question

在phyton中使用函数时，系统会告知我实际上是解析了我的值的副本。在下面显示的示例中，将函数应用于参数a。在这里，我希望将a的副本发送给fun函数。在此函数中，仅提供a的副本，而不提供全局范围内的参数a。我什至给它起了另一个名字：b。当我在函数中修改值b时，全局范围内的参数a也将更改。这应该是正确的吗？

import numpy as np

def fun(b):
    b += np.array([1,1])

a = np.array([1,1])

fun(a)

print(a)

我希望得到np.array([1,1])，但我得到np.array([2,2])

仅当我在fun函数中使用+ =运算符时，才会发生这种情况。如果我改用b = b + np.array([1,1])，则on全局范围内的值保持不变。

Answer 1

在python中，列表数据类型是可变的，这意味着每次运行函数时，列表都会不断增长。

关键时刻在这里： b += np.array([1,1])

您已经获得a，它是[1, 1]，并将其添加到另一个数组，即[1, 1]，您将得到[2, 2]，它应该是这样。< / p>

您最终将修改a

Answer 2

致电fun()时，您无需复制a并修改b，而是将a本身传递给fun()并引用像b一样。

就这样

b += np.array([1,1])

修改a。

使用+ =运算符时，numpy中是否存在错误

2 个答案: