将函数应用于以其他列作为参数的熊猫列

Question

嘿，我正在尝试使用 y作为参数将函数应用于列 x ，因此对于我要应用 x 的每一行改为 y ：

def fun(x, y):
    return x + y



df['xy'] = df['x'].apply(fun, args = df['y'])

但是它不起作用。 有任何想法吗？ 请注意，我的实函数并不像添加两个值一样简单

Answer 1

将DataFrame.apply与lambda函数一起使用，将axis=1用于每行的处理：

df['xy'] = df.apply(lambda x: fun(x['x'], x['y']), axis=1)

但是，如果可能的话，最好使用矢量化操作，

df['xy'] = df['x'] + df['y']