Question

在我创建的conda环境中，我尝试运行tensorflow-hub，当tensorflow尝试获得写访问权限时，它会失败。

错误消息：

tensorflow.python.framework.errors_impl.PermissionDeniedError:
 /tmp/tfhub_modules/96e8f1d3d4d90ce86b2db128249eb8143a91db73.lock.tmp40b1daf1ca7d4f62a23d9457654a995d;
Permission denied

错误代码：

module_url =
"https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3"  embed =
hub.Module(module_url)

我知道原因是我的py文件没有写访问权，但是如果我继续想在我创建的conda环境中而不是在本地计算机上工作，我不知道如何解决它。

整个错误消息：

File
"/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_hub/resolver.py",
line 379, in atomic_download
     overwrite=False)   File "/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_hub/tf_utils.py",
 line 65, in atomic_write_string_to_file
     f.write(contents)   File "/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 106, in write
     self._prewrite_check()   File "/home/ld-sgdev/liuhuo_wan/.conda/envs/tensorflow-hub/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 92, in _prewrite_check
     compat.as_bytes(self.__name), compat.as_bytes(self.__mode)) tensorflow.python.framework.errors_impl.PermissionDeniedError:
 /tmp/tfhub_modules/96e8f1d3d4d90ce86b2db128249eb8143a91db73.lock.tmp40b1daf1ca7d4f62a23d9457654a995d;
 Permission denied

Answer 1

遇到同样的问题。就我而言，以下命令可以解决该问题。

$ export TFHUB_CACHE_DIR =。/ tmp

我认为根本原因是，当您使用tf_hub加载某些内容时，它使用默认文件夹（/ tmp）保存下载的模型。就我而言，我的Tensorflow没有对默认文件夹的写入权限。

Tensorflow失败，因为它在conda环境中没有写权限

1 个答案: