Question

我对熊猫还比较陌生，但是我很快就坠入爱河了；-)但是现在，我遇到了一个问题，目前我无法自己解决。我必须执行以下任务：给定一个包含两列 Type 和 Duration 的电子表格，计算每种类型的平均持续时间。

数据在一个看起来像这样的excel电子表格中：

  Type  Duration
    A  00:32:48
    A  00:28:30
    A  00:26:32
    B  00:26:21
    B  01:02:23
    C  00:53:29
    C  00:26:45
    C  00:46:52

我将其加载到这样的数据帧中：

df = pd.read_excel("file.xlsx", "Sheet1")

然后我尝试使用以下方法计算均值：

for type in types:
    mean_duration = df.loc[df["Type"] == type, "Duration"].mean()
    print(mean_duration)

不幸的是，由于持续时间列的类型，我得到了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\...\venv\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 120, in f
    result = alt(values, axis=axis, skipna=skipna, **kwds)
  File "C:\...\venv\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 551, in nanmean
    the_sum = _ensure_numeric(values.sum(axis, dtype=dtype_sum))
  File "C:\...\venv\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 38, in _sum
    return umr_sum(a, axis, dtype, out, keepdims, initial, where)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'datetime.time'

是否可以在不更改Excel电子表格本身的数字格式的情况下使它正常工作？我认为这应该可行，因为在Excel中我可以计算多个持续时间的平均值，但是默认情况下，结果是一个浮点值，需要将其格式化为计算后的持续时间。

非常感谢您的帮助！

在熊猫中获取“持续时间”（datetime.time）列的平均值

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