如何比较不同的指标？

Question

我正在使用GridSearchCV来调整超参数。我还想将不同的指标相互比较：

def create_model(...

    model.add(Dense(,..)
    model.compile(..)
    return model

model = KerasRegressor(build_fn=create_model, verbose=0)

grid_obj  = GridSearchCV (estimator=model 
                , param_grid=hypparas
                , n_jobs=1
                , cv = 3
                , scoring = ['explained_variance', 'neg_mean_squared_error', 'r2']
                , refit = 'neg_mean_squared_error'
                , return_train_score=True
                , verbose = 2
                )

grid_result = grid_obj.fit(X_train1, y_train1)

Afai了解到，对超参数进行了优化，以使其最适合neg_mean_squared_error。但是我如何看待其他指标的表现，例如在评估时？最好是如果我可以在视觉上比较它们。