Sklearn inverse_transform错误与广播形状不匹配

Question

我使用此代码加载keras模型以测试数据。

sc = StandardScaler()
X = sc.fit_transform(df.astype(float))

print(X)

model = load_model('my_model.h5')

p =model.predict(X)
print(p)
real_pred = sc.inverse_transform(p)
print(real_pred)

当我运行这段代码时，它显示错误。

ValueError: non-broadcastable output operand with shape (2100,1) doesn't match the broadcast shape (2100,5)

我尝试编辑这样的代码。

sc.inverse_transform(p)[:,0]
sc.inverse_transform(p)[:,[0]]

但是它仍然不起作用。如何解决？