Question

我有数据框（GDPPerCap），其中包含Year，Country.Code和GDPperCapita列。例如：

Year     Country.Code     GDPperCapita
1960     AUS              15,000
1960     USA              20,000
1960     ARG              8,000
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2018     USA              60,000

我想为特定国家/地区（例如美国）设置新列，以使该值等于该行的GDPPerCapita变量，减去2018年美国的GDPperCapita。（最终，我想设置循环，以便为每个不同的国家/地区代码创建一个相似的列。

我尝试使用mutate：

GDPPerCap <- GDPPerCap %>%

mutate(USA_Difference = GDPperCapita - GDPperCapita[Country.Code == "USA", Year == "2018"])

我希望它实现：

Year     Country.Code     GDPperCapita   USA_Difference
1960     AUS              15,000         -45,000
1960     USA              20,000         -40,000
1960     ARG              8,000          -52,000
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2018     USA              60,000          0

抱歉，这是我的第一篇文章，还没有完全提到。但是希望你能理解我的观点。

Answer 1

您可以通过这样做获得2018年美国的人均GDP

ismember

然后您提供的代码应该可以使用

USA2018 <- GDPPerCap %>% filter(Country.Code=="USA",Year == 2018) %>% pull(GDPperCapita)

# Note: if Year is in character format you might have to do Year == "2018" instead

Answer 2

您可以使用向量并将其直接分配给表

GDPPerCap$USA_Difference <- as.numeric(paste(GDPPerCap$GDPperCapita))-as.numeric(paste(GDPPerCap[GDPPerCap$Year=="2018" & GDPPerCap$Country.Code =="USA",3]))

根据R中其他2列的值减去一个特定值

2 个答案: