rpy2:处理来自R的嵌套data.tables

时间:2019-10-23 21:06:38

标签: python r rpy2

我有R个嵌套的data.table,格式为:

readarray -t arr< <(awk '/Start/,/End/' CFILES)

以上data.table中的每个 Date Values 2019-10-11 <data.table> 2019-10-12 <data.table> 的格式为:Values

<data.table>

从本质上讲,对于日期Item Inventory Sales Revenue Clothing 100 50 100000 Auto 50 20 5000 ,相应的data.table包含销售明细。

我希望能够处理此输出并将其保存为独立的熊猫数据帧。

看rpy2文档(https://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.8.x/introduction.html#importing-packages),一种选择似乎是编写一个自定义R函数来处理该函数并在python中调用它。但是想知道是否有更简单的方法来获取R对象并在python中对其进行处理? 谢谢!

1 个答案:

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当前rpy2版本的文档会回答这个问题吗? https://rpy2.github.io/doc/v3.2.x/html/pandas.html