Question

对于新手问题的道歉，仍然让DPLYR（和R通常如此）束之高阁。

我有以下数据集，并且我正在尝试计算条目数超过1的每个区域组的平均评分。

Area    Rating
UK      5.256
Ireland 6.1465
Canada  6.1452 
USA     6.14
Ireland 4.258
USA     3.154

我期望的返回数据为：

Area    Count    Average_Rating 
Ireland 2        5.20255
USA     2        4.647

我尝试了以下代码，但是当我尝试执行“计数”列时（它返回所有区域的平均值）似乎下降了

df %>%
 group_by (Area) %>%
 mutate (count =n()) %>%
 summarise (mean = mean(Average_Rating)) %>%
 arrange(desc(mean))

我尝试按动词顺序进行操作，但没有成功。任何帮助，不胜感激！

Answer 1

在filter步骤之后，我们需要一个group_by

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(Area) %>%
   filter(n() > 1) %>%
   summarise(Count = n(), Average_Rating = mean(Rating)) %>%
   arrange(desc(Average_Rating))
# A tibble: 2 x 3
#  Area    Count Average_Rating
#  <chr>   <int>          <dbl>
#1 Ireland     2           5.20
#2 USA         2           4.65

数据

df1 <- structure(list(Area = c("UK", "Ireland", "Canada", "USA", "Ireland", 
"USA"), Rating = c(5.256, 6.1465, 6.1452, 6.14, 4.258, 3.154)), 
class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

根据过滤条件按组计算平均值

1 个答案:

数据