我的时间数据“与格式不匹配”​​。如何正确格式化我的日期时间？

Question

我正在使用pandas数据框，在其中我希望将一列格式化为日期时间对象。 “对象”字符串如下所示：2009-01-01T00：00：01 + 02：00

我尝试使用to_datetime(dataset["Datetime"], format = "%Y/%m/%d T %H:%M:%S %z")

设置列的格式

dataset = pd.read_csv('data.csv', sep = ";", header = "infer")
dataset["Datetime"] = pd.to_datetime(dataset["Datetime"], format = "%Y/%m/%d T %H:%M:%S %z")

我希望将这些列转换为日期时间对象，但是却收到一条错误消息：

“ ValueError：时间数据'2009-01-01T00：00：01 + 02：00'与格式'％Y /％m /％d T％H：％M：％S％z不匹配'” < / p>

Answer 1

如果可能，仅使用不带true参数的to_datetime：

format

如果还可以指定格式，请删除空格并将dataset = pd.DataFrame({ 'Datetime':['2009-01-01T00:00:01+02:00','2009-01-01T00:00:01+02:00'], }) dataset["Datetime"] = pd.to_datetime(dataset["Datetime"]) 更改为/：

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