Question

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我有一个包含以下字段的数据框

I_Code Date_1   Date_2  Count real_Count
4   01/09/2019  02/08/2019  112 1
4   01/09/2019  03/08/2019  178 3
1   01/09/2019  04/08/2019  174 6
4   01/09/2019  04/08/2019  174 6
1   01/09/2019  05/08/2019  194 8
4   01/09/2019  05/08/2019  194 8
1   01/09/2019  06/08/2019  195 8
2   01/09/2019  06/08/2019  195 8
4   01/09/2019  07/08/2019  208 10
1   01/09/2019  08/08/2019  183 14
2   01/09/2019  08/08/2019  183 14
4   01/09/2019  08/08/2019  183 14
1   01/09/2019  09/08/2019  213 17
4   01/09/2019  09/08/2019  213 17
1   01/09/2019  10/08/2019  213 14

real_count代表数据帧中date_2的计数，此处的count列指的是我要在扩展中实现的date_2的频率计数。我要扩展数据框以使date_2出现到总数。 date_2有多个条目，这些条目受date_1和I_code约束。

1   01/09/2019  08/08/2019  183
2   01/09/2019  08/08/2019  183
4   01/09/2019  08/08/2019  183

此处的date_2相同，但I_code不同。

示例：

让我们说date_2 = 08/08/2019共有3个条目。然后在扩展时，我们需要在数据帧中获取183个条目，每个条目具有相等的条目，即183/3。

任何人都可以帮忙。

Answer 1

您可以在.max(axis=1)的结果上使用.nunique()，以获取每个 Date_2 值的最大唯一值数（跨所有其他列）。

然后给所得的Series一个名称，并将其与原始数据框重新连接。

df.join(df.groupby('Date_2').nunique().max(axis=1).rename('Date_2_Count'), on='Date_2')

I_Code      Date_1      Date_2  Count  real_Count  Date_2_Count
     4  01/09/2019  02/08/2019    112           1             1
     4  01/09/2019  03/08/2019    178           3             1
     1  01/09/2019  04/08/2019    174           6             2
     4  01/09/2019  04/08/2019    174           6             2
     1  01/09/2019  05/08/2019    194           8             2
     4  01/09/2019  05/08/2019    194           8             2
     1  01/09/2019  06/08/2019    195           8             2
     2  01/09/2019  06/08/2019    195           8             2
     4  01/09/2019  07/08/2019    208          10             1
     1  01/09/2019  08/08/2019    183          14             3
     2  01/09/2019  08/08/2019    183          14             3
     4  01/09/2019  08/08/2019    183          14             3
     1  01/09/2019  09/08/2019    213          17             2
     4  01/09/2019  09/08/2019    213          17             2
     1  01/09/2019  10/08/2019    213          14             1

基于少量约束的数据集扩展

1 个答案: