Python Pandas从数据框获取单个值

Question

我的输入熊猫数据框如下所示

df = pd.DataFrame([ ['AC', 'CompleteWeight', '0.2'],
['BB', 'CompleteWeight', '0.3'], ['RPL', 'CompleteWeight', '0.1'],
['IA', 'MultiPackageCompleteWeight', '0.2'],
['RPL', 'MultiPackageCompleteWeight', '0.5']],
columns=['Run Type', 'Name', 'Value'])

>>> df
  Run Type                        Name Value
0       AC              CompleteWeight   0.2
1       BB              CompleteWeight   0.3
2      RPL              CompleteWeight   0.1
3       IA  MultiPackageCompleteWeight   0.2
4      RPL  MultiPackageCompleteWeight   0.5
>>>

我希望使用“列和行”名称而不是索引在“值”列中仅获取0.5。

所需的输出为；

Desired =0.5

您能帮我吗？

Answer 1

将DataFrame.loc与boolean indexing一起使用，然后选择第一个值：

mask = (df['Run Type'] == 'RPL') & (df['Name'] == 'MultiPackageCompleteWeight')
desired = df.loc[mask, 'Value'].values[0]
#alternative
#Desired = df.loc[mask, 'Value'].iat[0]
print(desired)
0.5

如果可能，RPL或MultiPackageCompleteWeight不存在：

desired = next(iter(df.loc[mask, 'Value']), 'no match')
print(desired)