如何根据数据框中的特定行值扩展行？

Question

我有一个数据框，如下所示：

Col1     Col2     Col3     Col4
AB       2i       2j|2k    2y
CD       3j       3k|3p|3e 3x

因此，对于那些具有管道分隔值的行，我想按如下所示扩展行：（这应该是最终的数据帧）

Col1     Col2     Col3     Col4
AB       2i       2j       2y
AB       2i       2k       2y
CD       3j       3k       3x
CD       3j       3p       3x
CD       3j       3e       3x

因此，必须将流水线分隔的值扩展到自己的行中，并复制其他字段值。如何在pandas数据框中做到这一点？

Answer 1

使用大熊猫0.25.0+ constructor和来填充列表的列，然后使用Series.str.split，最后使用默认索引DataFrame.assign和drop=True：

df = df.assign(Col3 = df['Col3'].str.split('|')).explode('Col3').reset_index(drop=True)
print (df)
  Col1 Col2 Col3 Col4
0   AB   2i   2j   2y
1   AB   2i   2k   2y
2   CD   3j   3k   3x
3   CD   3j   3p   3x
4   CD   3j   3e   3x

编辑：如果列名有空格：

print (df)
  Col1 Col2    my col Col4
0   AB   2i     2j|2k   2y
1   CD   3j  3k|3p|3e   3x

df['my col'] = df['my col'].str.split('|')
df = df.explode('my col').reset_index(drop=True)
print (df)
  Col1 Col2 my col Col4
0   AB   2i     2j   2y
1   AB   2i     2k   2y
2   CD   3j     3k   3x
3   CD   3j     3p   3x
4   CD   3j     3e   3x

较旧版本的解决方案：

c = df.columns
s = (df.pop('Col3')
       .str.split('|', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(drop=True, level=1)
       .rename('Col3'))

df = df.join(s).reset_index(drop=True)[c]
print (df)
  Col1 Col2 Col3 Col4
0   AB   2i   2j   2y
1   AB   2i   2k   2y
2   CD   3j   3k   3x
3   CD   3j   3p   3x
4   CD   3j   3e   3x