多边形搜寻

Question

这些（k-d树，r-树）中的哪一个适合于搜索和索引多边形。 我的用例是，给了我一些纬度-经度的点（有效多边形的最小值为3），然后从这些点中找出最小的多边形。 最小的意思是，如果另一个多边形内部有一个多边形，则应该返回内部多边形。 如果多边形重叠，则不应选择它们。 我认为先找到位置，然后再尝试该区域，但我不确定。

我还想知道哪种数据结构有用。我认为postgis使用R树索引。

谢谢

Answer 1

R树对多边形有好处，因为它在边界框上有效，包括特定多边形的所有点。您可以轻松找到候选多边形，然后对重叠，面积等进行细粒度检查。

Kd-tree适用于点，因此多边形很难索引。

R树还支持添加和删除数据项。我记得，一旦建立了kd树，就很难为新数据或更改数据进行更新。