按系列分组

Question

df.Last_3mth_Avg.isnull().groupby([df['ShopID'],df['ProductID']]).sum().astype(int).reset_index(name='count')

上面的代码帮助我按shopid和productid查看空值的数量。问题是df.Last_3mth_Avg.isnull()成为系列，之后如何使用groupby([df['ShopID'],df['ProductID']])？

我使用以下解决方案： Pandas count null values in a groupby function

Answer 1

您应该先过滤df：

df[df.Last_3mth_Avg.isnull()].groupby(['ShopID','ProductID']).agg('count')

Answer 2

有两种使用groupby的方法：

常见的方法是在数据框上使用，因此您只需在by=参数中提及列名

第二种方法是对系列应用，但在by=参数中使用大小相等的系列。当您要在特定列上进行转换并在同一行中使用groupby时，这种方法很少使用并且有帮助 因此，上面的代码行应该可以工作