Question

我在图像中发现了特定的轮廓。我创建了一个遮罩，整个图像为黑色，轮廓的边界点除外。轮廓已完美映射。点击here，查看所创建轮廓的图片。

现在，我要转到原始图像，并获取原始图像轮廓内所有点的平均像素强度值。当我使用cv.mean（）函数时，是否仅获得蒙版指定的点的平均值，即仅是边界点还是蒙版内部的所有点？

Answer 1

最简单的方法是通过选择图像中与蒙版为白色的位置相对应的像素。如果要在边界上放置像素，请使用已显示的蒙版。如果要在边界中（或上方）放置像素；而是将其绘制为填充轮廓(thickness=-1)。这是一个示例：

img = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.png', 0)
locs = np.where(mask == 255)
pixels = img[locs]
print(np.mean(pixels))