Question

我有两组数据，我想彼此相乘，并将结果存储在每个值的数组中。

现在我有这个：

import csv
from mpdaf.obj import Spectrum, WaveCoord
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from csv import reader


file_path = input("Enter full transmission curve path : ")
with open(file_path, 'rw') as f:
    data = list(reader(f, delimiter=","))
    wavelength = [i[0] for i in data]
    percentage = [float(str(i[1]).replace(',','.')) for i in data]

spectrum = input("Full spectrum path : ")
spe = Spectrum(filename=spectrum, ext=0)
data_flux = spe.data

flux_array = []

for i in percentage:
    for j in data_flux:
        flux = i*j
        flux_array.append(flux)

print(flux_array)

就像这样，先取i，然后乘以所有j，再取下一个i，依此类推... 我想将第一个i与第一个j相乘，然后将值存储在数组中，然后将第二个i与第二个j相乘，然后存储值等...

Answer 1

正如错误消息所述：您的索引i和j是浮点数，而不是整数。当您编写for i in percentage:时，i会占据percentage列表中的每个值。相反，您可能想遍历一个范围。这是一个说明差异的示例：

percentage = [50.0, 60.0, 70.0]
for i in percentage:
    print(i)
    # 50.0
    # 60.0
    # 70.0

for i in range(len(percentage)):
    print(i)
    # 0
    # 1
    # 2

要遍历索引列表，您可能要遍历一个范围：

for i in range(len(percentage)):
    for j in range(len(data_flux)):
        flux = percentage[i]*data_flux[j]
        flux_array.append(flux)

这将遍历每个列表的整数，从0开始到列表的最大索引结束。

通过循环将数据存储在数组中

1 个答案: